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　　随着自动驾驶出行服务产品“萝卜快跑”横空出世，传统行业劳动力因为人工智能而失业的话题引起关注。“数字赋能企业家的时代已经到来，它将跃升企业家和劳动者的优化组合。”国务院参事室特约研究员，中国劳动学会会长，人社部原党组副书记、副部长杨志明表示，以“网约劳动”为例，它也是发展新质生产力催生出的新模式。著名互联网专家与未来学家凯文·凯利曾说：“人工智能带给我们很多新的工作机会，有很多未来的工作你都不知道叫什么名字。”
　　杨志明认为，新质生产力极大地推动了劳动者就业结构和劳动方式的改变，在人工智能主导的生产领域，知识生产率取代了传统劳动生产率发挥作用，处于自动化生产体系操控地位的技术劳动者越来越成为整个生产方式的核心，在企业中的地位得到提高，在就业市场中也占据优势。
　　因地制宜发展新质生产力
　　党的二十届三中全会《决定》中提出：健全因地制宜发展新质生产力体制机制。我们如何“因地制宜”发展新质生产力？在思客对话上，企业家们亮出了各自的观点。
　　高通中国区董事长孟樸发现一个新现象——“卷”算力。“在人工智能领域，很多企业就是比智算中心的参数，并不是说智算中心的算力不重要，而是我们更需要从科技创新角度、从算法上、从机器学习推演上去做足优化，新质生产力应该是在这方面要多一些发展。”孟樸表示，如今“5G+人工智能”已经赋能千行百业，手机端、PC端、汽车端等所有工业的终端都已经可以使用人工智能。在这些产业发生变革的时候，企业家们需要结合国情，重点考虑最终产业项目如何转化和落地。
　　在因地制宜发展新质生产力的话题上，戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅给出了“治理”新思维。“人工智能商业化落地势必有挑战，需要我们用治理眼光去看。”吴冬梅以汽车自动驾驶为例，算法决定了汽车可能停不到最准确的位置，“目前，戴尔通过人工智能治理思维，做了一个驾驶过程中产生海量数据的闭环管理系统，让自动驾驶更加安全可靠、提升效率。”
　　吴冬梅还表示，随着人工智能时代的到来，服务器等电子产品的更新周期将缩短，对于电子产品的淘汰与回收，国家相关部门是有严格标准的。“对淘汰回收的产品，应该加入我们企业的核心战略里去，它是一个需要与可持续发展长期结合的战略。”