■本报记者 梁可心
　　基层治理是国家治理的基石，基层强则国家强，基层安则天下安。市决咨委委员、中共黑龙江省委党校国家治理教研部主任张超表示，推进“人工智能+”赋能基层治理，不断提升基层治理效能，是贯彻落实党中央决策部署、深入推进基层治理体系和治理能力现代化的具体行动，是推动人工智能与经济社会各领域深度融合的重要实践。他建议，从顶层设计、数据底座、高频场景、伦理规范、人才建设、多元共治六方面发力，推动基层治理从“经验驱动”转向“数字赋能”。
　　强化顶层设计，构建“一个平台一套标准一体推进”格局
　　“基层治理具有主体多元、任务繁杂、变数较大等特点，呈现复杂性和动态性的双重特征。”张超建议，编制人工智能赋能基层治理三年行动方案，明确总体目标、重点任务、责任分工和保障措施。整合现有政务服务平台、网格化管理系统、12345热线等资源，建设统一的人工智能赋能基层治理平台，实现“一次认证、一口登录、一屏统览”。
　　制定统一的数据标准、接口标准和业务规范，确保各区县（市）、各部门系统互联互通、数据共享共用。建立由市级统筹、区县主责、街道落实的三级推进机制，将人工智能赋能基层治理纳入年度考核体系，压实各级党政一把手职责，有效破解基层“看得见的管不了、管得了的看不见”的普遍难题。
　　夯实数据底座，打造全要素治理图谱
　　数据是人工智能赋能基层治理的基础。张超建议，整合政务数据、物联感知数据、网格数据，构建覆盖“人、地、事、物、组织”全要素的本地知识库和动态治理图谱。
　　他认为要重点推进三项工作，包括加快数据汇聚，打通公安、民政、人社、卫健、城管等部门数据壁垒，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务协同管理和服务；推进数据治理，利用人工智能进行数据清洗、关联分析和图谱构建，确保数据鲜活、准确、可用；拓展数据来源，接入智能摄像头、无人机、物联网传感器等感知设备，构建“空天地一体化”感知网络，整合全量物联感知数据，构建时空信息与人工智能基础设施，为精准治理提供数据支撑。
　　聚焦高频场景，从“试点探索”向“全域覆盖”迈进
　　张超建议，按照“急用先行、成熟一个、推广一个”原则，聚焦基层治理高频刚需场景，分批次推进人工智能应用落地。
　　一是在占道经营、违章搭建、垃圾暴露等城市管理领域部署智能识别算法，实现“发现—研判—分拨—处置—反馈”全流程闭环。建立从智能识别、社会主体先行处置到街道执法保障的全流程闭环管理机制，力争将城市管理问题处置时长压缩50%以上。
　　二是利用自然语言处理技术分析12345热线投诉，自动匹配调解员和方案，缩短纠纷化解周期。建设“矛盾预防化解智慧工具”，利用情绪感知、行为态势、关系挖掘等数据模型，进行线索探查、源头预防和化解处置的智能研判。利用人工智能预测高频诉求，提前部署治理资源，实现从“被动响应”向“主动介入”转变。
　　三是开发“人工智能社工”系统，辅助基层工作者进行文书处理、政策咨询、回访服务等工作。重点开发老龄服务、卫生防疫、矛盾化解等领域的人工智能辅助功能，切实减轻基层负担。力争实现基层报表自动生成率超过70%，重复性工作减少50%以上。
　　四是依托人工智能赋能基层治理平台，通过大数据分析实现低保、公租房、养老补贴等政策自动匹配、精准推送。开发智能客服系统，提供7×24小时政策咨询和办事引导服务，实现“让数据多跑路、让群众少跑腿”，搭载人工智能审批系统，实现秒批和个性化交互。
　　坚持伦理规范，构建“人机协同、智能向善”安全生态
　　人工智能赋能基层治理必须坚持正确的价值导向，确保技术应用安全可控、公平普惠。张超建议，建立人工智能基层治理伦理审查机制，明确算法透明化和数据使用“红线”，保留人工审核权，防范算法歧视和信息泄露。
　　他表示，应制定基层治理人工智能应用伦理指南，明确人工智能应用的边界、条件和程序，确保技术应用始终服务于人、造福于人。建立人工智能应用效果评估和反馈机制，定期开展第三方评估，及时纠正偏差。同时加强数据安全管理，落实数据分类分级保护制度，确保公民个人信息安全。
　　加强人才建设，打造“懂技术通业务善治理”队伍
　　人工智能赋能基层治理，关键在人。张超认为，应实施“基层数字素养提升工程”，利用VR和高仿真案主交互进行社区工作者实训，提升基层队伍的数字素养和人机协同能力。
　　他建议，开设人工智能基层治理专题培训班，计划三年内轮训全市社区工作者。建立“人工智能社工导师”制度，选聘技术专家和业务骨干担任导师，指导基层工作者熟练运用人工智能工具。完善激励机制，将人工智能应用能力纳入基层工作者考核评价体系，激发学习应用积极性。
　　深化多元共治，构建基层治理共同体
　　“人工智能赋能基层治理，不能替代多元主体的协同参与。”张超建议，开发面向社会组织、志愿者、居民的参与模块，畅通多元主体参与渠道，构建“政府主导、社会协同、公众参与”的治理共同体。
　　他表示，针对哈尔滨社会组织参与不足、结构失衡等问题，应利用人工智能技术精准匹配社会组织与居民需求，推动文教类组织向养老、环保等专业领域拓展人工智能。建立“人工智能+多元共治”示范社区，探索政府、市场、社会、居民协同治理新模式，辅助基层精准解决难题，提升治理效能。