科研团队为农田装上“智慧大脑”。姜京池供图
　　■本报记者 李玥
　　近日，工信部公布2025年人工智能应用典型案例名单，黑龙江省“天工开悟”多模态大模型赋能农业生产全链条智能决策项目成功入选技术底座方向典型案例。作为通过中央网信办备案并正式上线的农业领域大模型，这项技术打破了传统农业AI“只会单项干活”的局限，把智能算法落到了黑土地的田间地头，为龙江规模化农业装上“智慧大脑”。
　　AI全程管农田
　　过去，不少农业智能技术功能都比较单一，要么只会识别病虫害，要么只能简单答疑，更像是“单点工具”，很难跟上大田种植的复杂节奏，无法真正融入日常农事生产。
　　而“天工开悟3.0农业智能体平台”实现了关键突破，让农业大模型不再“只会答题”，变身“能感知、会研判、可决策、能落地”全能型农田管家。哈尔滨工业大学副教授、天工开悟研发团队负责人姜京池告诉记者，平台整合了农业问答、多模态感知、作物生长、水肥调控、农事规划等多套智能模型，搭配智能调度系统，围绕农作物生长全周期协同作业。团队自主研发的作物生长大模型，可覆盖24种作物、64个品种、83种性状指标进行时序模拟，完美适配东北大田种植特点。依托无人机航拍影像、气象、土壤、历年种植档案等海量信息，系统可全方位摸清田间实情，精准判断作物长势、病虫害情况、生长阶段和潜在风险。最核心的改变是，这套技术不再只产出数据报表，而是能把复杂的农事需求拆解成一步步具体作业任务，联动智能设备和田间工作人员落地完成，再根据现场反馈不断优化方案。
　　破解规模化种植难题
　　针对大型农场普遍存在的数据零散、人工巡田费力、农事执行脱节三大痛点，“天工开悟”平台在北大荒两大农场落地试运行，破解规模化种植难题。
　　以往，各大农场虽然配齐了无人机、传感器、智能农机，积攒了大量生产数据，但数据各自独立、互不连通。管理人员想要掌握田间情况，只能人工翻找、手动汇总，费时费力还容易出错。现在，平台打通了数据壁垒，把设备数据、地块档案、农事任务串联起来，让每一组数据都能直接服务于田间生产。
　　传统种地高度依赖人工经验，大面积农田巡查耗时耗力，很难做到高频次全覆盖，一旦遇到突发天气、病虫害，容易造成发现不及时、处置滞后。如今，无人机自动巡田、传感器全天候监测，系统自动解析田间各项指标，随时随地掌握农田动态，大幅减少人工巡查压力。更接地气的是，平台补齐了农业生产“预警多、落地少、难追溯”的短板。系统研判出田间问题后，会直接生成清晰的作业任务，一线农户、工作人员手机接单、现场处置，管理人员线上审核追踪，每一次农事操作都有据可查、可复盘、可优化。
　　打造智慧农业龙江样板
　　作为国家重要商品粮基地，黑龙江农业规模化、机械化基础扎实，但地块面积广、管理半径大，人工管理成本高、难度大。“天工开悟”平台精准适配黑土地大田种植模式，用智能化手段实现精细管理、科学种养，有效助力粮食稳产增产、节本增效。
　　姜京池表示，下一步，研发团队将聚焦龙江核心农作物大豆，持续深耕田间实景应用，不断积累真实生产数据，优化作物识别、风险预警、智能决策和人机协同流程，打磨更贴合东北农业生产的智能种植体系。从2027年开始，项目将逐步向东北地区更多农场推广落地，因地制宜开展本地化适配，持续完善“AI智能体托管种植”全新模式，为全国规模化现代农业发展提供可复制的龙江样板。