■本报记者 徐日明
　　AI，是当下无比火热的话题，进政府、进医院、进企业，写文本、做视频、搞分析……一夜之间，AI改变了我们的生活。早在去年11月，哈尔滨市第六医院便引进了先进的“肺部AI智能分析系统”，这一技术与专业医疗团队深度结合，“AI医生”如同拥有“火眼金睛”，能在极短时间内处理海量肺部影像数据，快速、精准地识别出肺内微小、隐匿的结节，大幅降低漏诊概率，并进行良恶性的鉴别诊断，凸显可疑征象，降低误诊率。
　　那么，AI医生能否取代专业医生？哈尔滨市第六医院影像科副主任由志强表示，就目前情况来看，AI是个好帮手，是个极好的辅助工具，但不可神化它。
　　AI如同“火眼金睛”
　　再小的结节也难逃
　　“你看这影像多清楚。”近日，在哈尔滨市第六医院，市民刘先生拿到了自己的诊断，影像上显示其肺部有结节，但刘先生并不紧张，因为AI检测显示其肺结节均是实性的小结节，对身体并无太大影响。
　　由志强介绍，肺结节智能分析能快速精准地识别并分割肺内的各类结节灶，同时输出结节灶的精确定位、体积、倍增、密度、形状等多元化参数,智能随诊复查功能实现结节灶的精准匹配，定量分析，对病灶进行精确良恶性判定，并且率先实现了肺癌结节灶的精确定性诊断。
　　据介绍，该系统能快速精准筛查，能在极短时间内处理海量肺部影像数据，快速、精准地识别出肺内的结节，尤其是对微小、隐匿的结节，能大幅降低漏诊概率。发现疑似结节后，系统会自动定位并清晰标注，同时提供结节的性质、直径、体积等详细信息，为医生后续制订治疗方案提供关键依据。同时，还可凭借强大的数据分析能力，结合临床信息，系统可对结节的良恶性进行判断并给出风险分级，凸显可疑征象，帮助医生降低误诊率。并像贴心的健康管家一样，动态跟踪结节变化，根据发展趋势提供精准的随访建议，合理分配医疗资源。
　　AI提高诊疗效率
　　医生偏重研判分析
　　“这套AI系统是面向医生开放的，最大的作用是提高了诊疗效率、降低了漏诊概率，让医生的工作更多地偏向综合分析和研判。”由志强说。在设置初期标准比较精微，2mm以上要求全部显示，在扫描后可迅速将所有图像的肺结节标注出来。
　　AI系统将大量的初期工作做完了，余下了甄别、研判和分析等后期工作，让人们想到在如此得力助手的帮助下，医生的工作量将大幅降低。事实上，大幅降低的确是事实存在的，但仅限于漏诊率。AI助手将一些人力眼光难以发现的小结节及时发现，潜在风险被忽略的可能性减少了，但医生的工作量没有跟着漏诊率一起下降，原因就是AI宁错勿缺的“态度”。
　　AI在工作中“误报”是比较常见的，它会提供一些“它认为”的多余显示，可能只是血管变形，或者是胸壁的胸膜粘连等，一些部位不是正常的非纹理也会被识别成病灶。医生为了尽量减少漏诊的发生，将识别度设置得极高，所以AI的性格也就成了“宁错勿缺”，它把发现的所有问题都显示出来，然后由医生去判断。
　　“这看起来很像一个因为怕出错而把所有做完的工作都扔给上级去甄选的基层员工，工作做得全面，但态度却是不负责任的。当然，我们不能要求让AI系统来负责，最终的检查结果仍然要医生负责。”由志强表示，“从无到有的寻找固然困难，但是在众多多余的显示中选出有用的信息，不是一件简单的事。”
　　AI辅助诊断有局限
　　不要低估也不要高估
　　“当前的版本有一定的局限性，开发该软件的公司的技术人员也在不断地训练学习这个模型，使其越来越完善。”由志强说。
　　有专家认为，实际上人工智能给出的建议在全面性上是超过人的，但还需要给人工智能进行专病的训练，就好比带小孩一样，要拿很多正确的习题或者说病例来训练，训练最大的难点就在于要保证前期训练的内容是正确的，需要专业的人去“标准化”，而患者和医生所用的模型是不一样的，现在已有的数据库可以回答一些诊断问题，但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料，它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。
　　当记者问及AI未来是否会取代医生，由志强也明确表示不会：“它能精确化地表达，如果说用数据化去诊断的疾病，AI一定会比医生强，但如果要去综合分析这一个疾病，那我觉得AI目前还做不到。对于AI应该正确地认识，不要低估它的能力，也不要神化它。”