4G Holter+AI全方位守护“心健康”
文章字数:1342
本报讯(田为 曹玥 记者 石晶 刘菊)为进一步提升心血管疾病救治能力,推动黑龙江省心血管疾病诊疗事业高质量发展,5月21日,由黑龙江省心脏医学学会主办,黑龙江省医师协会心脏重症专业委员会和哈尔滨医科大学附属第二医院承办的“冰城‘重心’心血管急危重症系列会议”成功召开。全省各地市、县区三级、二级医院心脏重症专业委员会委员、各胸痛中心负责人、哈市120急救系统人员等三百余人参会。
会上,哈医大二院AI-ECG心脏数据中心正式启动,实现4G Holter+AI智能,助力心血管病全程管理,打造全省“心电一张网”,并启动了由中国胸痛中心总部牵头成立的“胸痛中心高质量发展赋能计划项目”。
目前,心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位。每5例死亡中就有2例死于心血管病,今后10年心血管病患病人数仍将快速增长。2018年,中国城市居民冠心病死亡率为120.18/10万,农村居民冠心病死亡率为128.24/10万,急性心血管事件导致心源性猝死,约2/3急性心梗患者延误治疗,70%患者在院外延误最佳治疗时机而导致死亡。缩短患者救治时间是急性心梗治疗的关键,时间就是心肌,时间就是生命。
据了解,哈医大二院建立AI-ECG心脏数据中心,将缩短心血管病呼救时间和及时处理成为可能。心电AI技术可以通过深度数据分析、机器学习等手段,实时识别心肌缺血、心律失常和机械功能障碍,从而帮助医疗决策。
哈医大二院心血管医院院长、心内科主任于波教授介绍,心电图是诊断心血管疾病中最基础的一项检查。心电AI技术可以通过深度数据分析、机器学习等手段,实时识别心肌缺血、心律失常和机械功能障碍,从而帮助医疗决策。Al-ECG心脏数据中心是依托移动4G/5G网络,通过4G Holter、远程医疗技术、人工智能技术,以云平台为载体,采集、整理心脏多参数据,而建立的心脏大数据平台。升级版的4G Holter在具备传统Holter功能的基础上,凭借人工智能网络、快速的反应速度、精准的诊断、移动远程特点等,突破了时间、空间对医疗的限制,进行区域资源信息共享、心脏事件大规模筛查、预见危急事件实时紧急预警,并出具精细化报告。
他指出,哈医大二院心内科在2016年成立了远程心脏监护中心,至今累计使用104779次,进行了165812次报警,其中恶性危急值预警数量6956次,受益患者7312人次。Al-ECG心脏数据中心的成立是对医院远程心脏监护水平的一次重大技术革新与进步,通过“AI辅助分析+后台医师审核+临床医生质控”的模式为患者的健康保驾护航,实现心血管病院前预防筛查、院内诊疗救治和院外康复随访全程管理。
据介绍,4G Holter可对患者进行全天候24小时不间断的心电实时监护,并实时上传心电数据至云端,经过人工智能分析,将异常数值反馈到后台医生进行判读。实时数据会同步显示在中央监护站,异常的事件会实时报警,病房医生和护士会第一时间收到该患者异常数据,进行紧急处置。人工智能的介入,报警准确率高达95.2%,区别于传统的监护仪,有效地避免了报警疲劳,提高医生护士对患者的处置率。对于在院外使用4G Holter的患者在发生异常、危急事件时,平台会显示报警,医生会第一时间通知患者本人,告知其及时就医,从而有效减少因在院外延误最佳治疗时机而导致死亡的情况,降低致死率及致残率。此外,不仅做到对患者危急事件的预警,还能促进房颤患者的检出,如规范抗凝、心律控制及提升随诊率。还可用于术前病情评估、术中危急值预警、术后持续监护及术后效果评估,及时指导手术进程,守护患者生命。
会上,哈医大二院AI-ECG心脏数据中心正式启动,实现4G Holter+AI智能,助力心血管病全程管理,打造全省“心电一张网”,并启动了由中国胸痛中心总部牵头成立的“胸痛中心高质量发展赋能计划项目”。
目前,心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位。每5例死亡中就有2例死于心血管病,今后10年心血管病患病人数仍将快速增长。2018年,中国城市居民冠心病死亡率为120.18/10万,农村居民冠心病死亡率为128.24/10万,急性心血管事件导致心源性猝死,约2/3急性心梗患者延误治疗,70%患者在院外延误最佳治疗时机而导致死亡。缩短患者救治时间是急性心梗治疗的关键,时间就是心肌,时间就是生命。
据了解,哈医大二院建立AI-ECG心脏数据中心,将缩短心血管病呼救时间和及时处理成为可能。心电AI技术可以通过深度数据分析、机器学习等手段,实时识别心肌缺血、心律失常和机械功能障碍,从而帮助医疗决策。
哈医大二院心血管医院院长、心内科主任于波教授介绍,心电图是诊断心血管疾病中最基础的一项检查。心电AI技术可以通过深度数据分析、机器学习等手段,实时识别心肌缺血、心律失常和机械功能障碍,从而帮助医疗决策。Al-ECG心脏数据中心是依托移动4G/5G网络,通过4G Holter、远程医疗技术、人工智能技术,以云平台为载体,采集、整理心脏多参数据,而建立的心脏大数据平台。升级版的4G Holter在具备传统Holter功能的基础上,凭借人工智能网络、快速的反应速度、精准的诊断、移动远程特点等,突破了时间、空间对医疗的限制,进行区域资源信息共享、心脏事件大规模筛查、预见危急事件实时紧急预警,并出具精细化报告。
他指出,哈医大二院心内科在2016年成立了远程心脏监护中心,至今累计使用104779次,进行了165812次报警,其中恶性危急值预警数量6956次,受益患者7312人次。Al-ECG心脏数据中心的成立是对医院远程心脏监护水平的一次重大技术革新与进步,通过“AI辅助分析+后台医师审核+临床医生质控”的模式为患者的健康保驾护航,实现心血管病院前预防筛查、院内诊疗救治和院外康复随访全程管理。
据介绍,4G Holter可对患者进行全天候24小时不间断的心电实时监护,并实时上传心电数据至云端,经过人工智能分析,将异常数值反馈到后台医生进行判读。实时数据会同步显示在中央监护站,异常的事件会实时报警,病房医生和护士会第一时间收到该患者异常数据,进行紧急处置。人工智能的介入,报警准确率高达95.2%,区别于传统的监护仪,有效地避免了报警疲劳,提高医生护士对患者的处置率。对于在院外使用4G Holter的患者在发生异常、危急事件时,平台会显示报警,医生会第一时间通知患者本人,告知其及时就医,从而有效减少因在院外延误最佳治疗时机而导致死亡的情况,降低致死率及致残率。此外,不仅做到对患者危急事件的预警,还能促进房颤患者的检出,如规范抗凝、心律控制及提升随诊率。还可用于术前病情评估、术中危急值预警、术后持续监护及术后效果评估,及时指导手术进程,守护患者生命。